Опрос клавиатуры при помощи curses

Опрос клавиатуры при помощи curses несколько запутан. Во первых есть способ получить одиночное нажатие кнопки при помощи:

В этом случае в res попадёт непосредственно сам символ в виде строки.

Второй способ — использование :

В этом случае в res попадет число вида int — код нажатой кнопки. Однако оба способа не работают, когда нужно получить данные о нажатой специальной клавиши, типа стрелок, F1..F12 и т.д. Если необходимо их получить, то нужно сначала включить данную возможность:

Зачем так сделано, загадка. Почему нельзя получить эти данные сразу?

Так-же есть способ отключить ожидание нажатия кнопки, при помощи:

Опрос клавиатуры при помощи curses

Итог: задача «Опрос клавиатуры при помощи curses» выполнена. Можете почитать и другие заметки посвященные Python. Официальная документация на curses здесь

Квест в консоли на Python. Часть 2

Итак, продолжаем продолжаем писать квест в консоли на языке Python. Первая часть описана здесь. В ней мы реализовали автоматическую загрузку и сохранение состояния прохождения квеста. Сейчас же займемся (начнем по крайне мере) отрисовкой локации, и реакцией на нажатые кнопки. В локации предусмотрим возможность отображения картинки из ASCII. Например json стартовой локации может выглядеть примерно так:

Создадим класс TLocation, при инициалиизации будем передавать в него инициализированный класс player. В переменной класса data — будем хранить загруженную локацию.

Далее нарисуем верхнее меню, где сообщаем игроку, на какие локации он может перемещаться, и что он держит в руках:

Ну и собственно основной код отрисовки локации, включающий бесконечный цикл ожидания нажатий клавиатуры. Предусматриваем переход на другую локацию, выход из игры и сохранение игры.

В результате картинка (квест в консоли) на мониторе выглядит уже чуть симпатичнее:

 квест в консоли

Квест в консоли на Python. Часть 1

Дело было вечером, делать было нечего (с). Ну не то чтобы совсем нечего, но выдалась свободное немножко время, поэтому для того чтобы не забыть (да уж чего там, и вспомнить уже) окончательно Python, решил сделать маленький движёк для текстовых квестов с выполняющихся в консоли (квест в консоли).

Сначала определимся что где и как:

  1. Локации будем описывать в формате json
  2. Локации будем складывать в папку locations. Имена файлов — номер локации.
  3. В ходе квеста можно «сохраняться», чтобы была возможность продолжить квест
  4. Сохранения будем хранить в папке saves
  5. Все классы храним в папке classes

В результате у меня получилась такая структура папок и файлов:

квест в консоли

Первым делом нарисую минимальный json стартовой локации:

Т.е. начинаем на стартовой локации (0), доступны переходы в локации 1,2,3 и 4.

Далее реализуем класс игрока, с реализацией функционала сохранения и стадии прохождения квеста:

В главном файле (main.py), реализуем проверку аргументов командной строки и переход к началу квеста:

Разработка «квест в консоли» может быть действительно просто.. Вы можете посмотреть и другие мои статьи посвященные разработке на Python

Python: ошибка установки cv2

При попытке установить:

Получаем ошибку:

А всё просто. Почему то авторы пакета обозвали его в репозитарии pip как opencv-python. Соответственно и устанавливать его нужно так:

А использовать так:

Сохранение весов модели нейросети

В продолжении статьи Создаём нейросеть на Python, Итак сеть создали, натренировали. А что делать чтобы решение можно было определять по картинке лето или зима, не обучая каждый раз модель заново? Ну так ведь можно просто сохранить полученные веса нейросети в файл, А затем уже их загружать в случае необходимости.

В Tensotflow уже есть встроенный функционал для сохранения весов в файл. Для этого используется функция вызова кэлбека после прохождения каждого шага обучения. В моём случае промежуточные модели обучения не нужны, потому параметр save_freq делаю равным количеству итераций обучения:

Так-же можно сохранять не только веса, но и всю модель целиком:

1 2 3 12