Тенарные операторы в python

Терпеть не могу их на самом деле, и избегаю использовать, т.к. считаю что лучше написать 2-3 лишних строчки кода. зато они будут читаться намного лучше. Однако же иногда попадаются, и иногда использую. Вот пример как использовать его в python

Синтаксис:

переменная=значение_1 if (условие выполняется) else значение_2

Пример:

Читаем так: radius будет равно a, если a больше b, иначе radius будет b. Или тоже самое в классическом виде:

Python: пишем игру «успей нажать клавишу»

В общем в рамках компании по попытке обучения одного товарища программированию, написал небольшую консольную игру, дабы с ним попробовать её воспроизвести.

Суть игры: компьютер загадывает случайную кнопку из списка и время за которое игрок должен успеть её нажать. Если игрок успевает нажать — ему добавляется балл.

Итак, для написания понадобится знать что такое циклы, массивы, случайные числа. Использовать будем модули keyboard, random и time

  • keyboard — для получения нажатий клавиш на клавиатуре
  • random — для получения случайных числел
  • time — для расчета времени реакции

Для начала определим одномерный массив, в котором перечислим доступные для выбора компьютером клавиши.

Далее создадим бесконечный цикл, внутри которого будем выбирать случайную клавишу для нажатия:

Что делает этот код? Бесконечно выводит в консоль сообщение о том, что нужно нажать случайно выбранную кнопку. Давайте теперь чуть переделаем код, чтобы случайно выбиралась не только клавиша которую нужноно нажать игроку, но и время за которое ему нужно её нажать:

Что дальше? А дальше нам нужно объявить еще один цикл и ждать пока не истечет время отведенное для того чтобы игрок нажал кнопку. Для этого, перед началом цикла запомним время начала игры, и внутри цикла постоянно будем проверять, на сколько оно отличается от текущего времени:

Теперь добавим чуточку интерактивности, а именно проверку, «а не нажата ли клавиша загаданная компьютером»:

Ну и осталось чуток прилизать код, добавив возможность подсчета кто круче, компьютер или игрок:

Ход игры:

FastApi: авторизированный вход

Из предыдущей статьи у нас есть некий вызов API после выполнения которого у нас на руках будет некий сессионый ключ.

Попробуем теперь используя этот сессионый ключ, запросить некую информацию о пользователе. Для этого добавим в схему auth.py классы:

Следующим шагом будет защитить доступ к остальным компонентам API, от доступа без сессионного ключа. Для этого воспользуемся классом FastApi security и добавим в требования заголовка запроса тег авторизации.

Получим итоговый роутинг auth.py:

В результате мы можем увидеть в документации появившийся «замочек»:

При попытке выполнения запроса без авторизации, соответственно получим ошибку аторизации:

Настройка внешнего доступа к API

В предыдущей статье был рассмотрен запуск сервера и доступ к нему. Одно НО, доступ этот осуществляется или с локального ПК (в main.py), как вы видели присутствует строчка:

Если host поменять например на 0.0.0.0, сервер «из вне» будет конечно доступен, но по нестандартному порту и не по защищенному протоколу. Однако есть способ «завернуть» весь трафик в https через проксирование в apache/ngnix.

Для apache необходимо установить модуль proxy:

И в настройки VirtualHost сайта добавить:

Для ngnix к сожалению не могу дать примера, т.к. обычно не использую.

FastApi: основы

Зачем нужно

FastApi — это фреймворк позволяющий создавать «самодокументирующиеся API». Т.е. и реализация и документация пишется прямо в коде. Причем FastApi при помощи вебинтерфейса предоставляет еще и возможность тестирования получившегося API.

Подготовка

Для работы потребуется установленные пакеты fastapi и uvicorn :

uvicorn требуется чтобы запустить веб сервер на определенном порту, для взаимодействия с фреймворком fastapi. Далее его можно проксировать через apache или ngnix, В основном для того, чтобы к api можно было обращаться из вне не только по IP но и по DNS имени. Ну и чтобы обернуть в https. Хотя консольный uvicorn позволяет может запускаться и по https протоколу, если указать ему сертификаты. Но не пробовал, ибо было не нужно.

Еще разик акцентирую внимание: uvicorn может поставляться в виде пакета python или в виде консольной утилиты. По сути это два разных способа поднятия вебсервера для fastapi. Результат будет один. Только в случае использования пакета python — внутри скрипта нужно будет реализовывать запуск uvicorn

Первый шаг

Как происходит работа внешнего пользователя с API? Обычно он авторизуется по логину-паролю, получает «сессионный ключ» и далее работает уже с ним. Что собственно и попробуем реализовать. Сначала на минимальном примере.

В FastApi используется модель pedantic, т.е. на входе функций реализуемых API должно попадать данные согласно заранее построенной схеме. Вызов функции, осуществляется при помощи роутинга в URL.

Например реализуем вызов функции API авторизации по URL вида:

Запрос к URL будет выполнятся при помощи POST, с параметрами login и password

Создадим следующую структуру файлов и папок:

В файле main.py реализуем запуск сервера uvicorn и начальные настройки для запуска фреймворка FastAPI.

В файле /app/routers/auth.py реализуем логику ответа на вызов URL с параметрами POST

В файле /app/schemas/auth.py — создадим проверку входящих и исходящих параметров вызова согласно схеме pedantic

main.py:

Схема auth.py:

Роутер auth.py:

Ну вот собственно и всё. Минимальный рабочий каркас собран. Осталось попробовать его запустить и посмотреть результат в браузере. Для этого в консоли запустим:

Далее открываем браузер по url http://127.0.0.1:8000/docs или (http://127.0.0.1:8000/redoc) и можем наблюдать уже сформированную готовую к употреблению документацию:

Причем работоспособность вызовов можно попробовать прямо сейчас.

В текущем случае мы запустили сервер uvicorn из скрипта python, но есть вариант запуска сервера и из консоли. Какие преимущества имеет запуск из консоли, мне не очень пока очевидны. Но факт есть факт. Скрипт можно запустить и так:

В данном случае запустили 10 воркеров FastApi. Если использовать ключ —reload, то сервер будет отслеживать изменение файлов и перезапускать сам себя. Это удобно для моментальной отладки

Внимание! Ключи —reload и —workers одновременно не работают.

1 2 3 4 5 12