ЖЗГ - Страница 155 из 282 - Жизнь замечательных грибов

Новый проект. DHCP сервер с выборкой из БД на Python

Задачей было написать аналог проекта DHCP2DB , но только на Python вместо C. В принципе […]

Читать далее »
Arduino Uno краткий обзор..

Ну на самом деле таких обзоров в «интернетиках» пруд пруди.. Ну чтож, внесу и я […]

Читать далее »
Получение данных из Active Directory посредством PHP

Сам за себя лучше всего расскажет мой кусок кода. Все сдобрено максимально большим количеством комментариев. […]

Читать далее »

Ускорение выполнения запросов MySQL

06.10.2016 Павел Грибов MySQL

1) Использование DISTINCT работает быстрее чем group by

Было:

select requestid from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5) group by requestid;

1	select requestid from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5) group by requestid;

Стало:

select DISTINCT(requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5)

1	select DISTINCT(requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5)

2) IN в запросах работает медленно. Очень медленно! Лучше вместо IN, использовать JOIN

Было:

select * from requests where id in (select (requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5) );

1	select * from requests where id in (select (requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5) );

Выполняется 50 секунд

Стало:

select * from requests inner join (select DISTINCT(requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5)) as zx on zx.requestid=requests.id;

1	select * from requests inner join (select DISTINCT(requestid) from request_posts where requestid in (select id from requests where created_on between '2016-09-01 00:00:00' and '2016-09-30 23:59:59' and classid<>13) and author_id in (5)) as zx on zx.requestid=requests.id;

Выполняется 0.23 секуны

Оставить комментарий in, join, mysql, оптимизация, ускорение

Программная установка списка (multiple) выбора в плагине chosen-select

03.10.2016 Павел Грибов WEB

Долго искал сегодня:

$('#sbss_managers_ather').chosen('destroy').val(["1","2"]).chosen();

1	$('#sbss_managers_ather').chosen('destroy').val(["1","2"]).chosen();

Оставить комментарий chosen, chosen-select, Jquery, multiple, установка значений

Плагин для ввода даты и времени в input

03.10.2016 Павел Грибов WEB

Вот один из вариантов:

Плагин можно скачать здесь

Локализация (русский язык, и понедельник -первый день):

		jQuery.datetimepicker.setLocale('ru');
	        $("#sbss_dtstart").datetimepicker({
		    format:'Y-m-d H:i:00',		    
		    dayOfWeekStart: 1,		
		});

jQuery.datetimepicker.setLocale('ru');

$("#sbss_dtstart").datetimepicker({

format:'Y-m-d H:i:00',

dayOfWeekStart: 1,

});

Оставить комментарий datetimepicker, Jquery, дата и время

ChartJS пропуск излишних значений в Labels

30.09.2016 Павел Грибов PHP

При построении больших графиков, удобно пропускать не значащие метки для оси.

Например было:

Как убираем лишние? Все достаточно просто. Нужно поменять в массиве labels: 1,2,3,4,5, значащие величиные на », на пусто. Например сделав для этого функцию:

function Diffuse($label,$cnt){
    $mass=  explode(",", $label);
    //var_dump($mass);
    $pz=round(count($mass)/$cnt); //каждый какой оставляем?
    $zz=$pz;
    foreach ($mass as &$value) {
	if ($zz==$pz){
	  $zz=0;	  
	} else {
	    $value="\"\"";
	};
	$zz++;
    };
    $ext="";
    foreach ($mass as &$value) {
	$ext=$ext.$value.',';
    };
    $ext=substr($ext,0,strlen($ext)-1);
    return $ext;
};

function Diffuse($label,$cnt){

$mass= explode(",", $label);

//var_dump($mass);

$pz=round(count($mass)/$cnt); //каждый какой оставляем?

$zz=$pz;

foreach ($mass as &$value) {

if ($zz==$pz){

$zz=0;

} else {

$value="\"\"";

};

$zz++;

};

$ext="";

foreach ($mass as &$value) {

$ext=$ext.$value.',';

};

$ext=substr($ext,0,strlen($ext)-1);

return $ext;

};

, где $label — это метки, а $cnt — это количество оставляемых в массиве меток.

Результат:

var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
var startWithDataset =1;
var startWithData =1;
options = {
      animationStartWithDataset : startWithDataset,
      animationStartWithData : startWithData,
      animationSteps : 60,
      canvasBorders : false,
      canvasBordersWidth : 3,
      canvasBordersColor : "black",
      graphTitle : "График соотношения новых абонентов и отключенных ТВ",
      legend : true,
      inGraphDataShow : true,
      annotateDisplay : true,
      graphTitleFontSize: 18,      
      animationLeftToRight : true,
      animationByDataset : true,
      responsive : true,
      
      maintainAspectRatio : true
};
var data={
    labels: [<?php echo Diffuse($labels,28);?>],
    datasets: [	
        {
	    axis : 1,
            title: 'Новые',fillColor: "rgba(65,244,23,0.3)",strokeColor: "rgba(220,220,220,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
            data: [<?php echo "$ntv_dat";?>]
         },	
        {
	    axis : 1,
            title: 'Отключенные',fillColor: "rgba(244,23,44,0.3)",strokeColor: "rgba(244,23,44,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
            data: [<?php echo "$btv_dat";?>]
         },		 	 
        {
	    axis: 2,
            title: 'По балансу',fillColor: "rgba(25,144,123,0)",strokeColor: "rgba(220,220,220,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",
            data: [<?php echo "$btv_dat_1";?>]
         }         
    ]
    };

var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");

var startWithDataset =1;

var startWithData =1;

options = {

animationStartWithDataset : startWithDataset,

animationStartWithData : startWithData,

animationSteps : 60,

canvasBorders : false,

canvasBordersWidth : 3,

canvasBordersColor : "black",

graphTitle : "График соотношения новых абонентов и отключенных ТВ",

legend : true,

inGraphDataShow : true,

annotateDisplay : true,

graphTitleFontSize: 18,

animationLeftToRight : true,

animationByDataset : true,

responsive : true,

maintainAspectRatio : true

};

var data={

labels: [<?php echo Diffuse($labels,28);?>],

datasets: [

{

axis : 1,

title: 'Новые',fillColor: "rgba(65,244,23,0.3)",strokeColor: "rgba(220,220,220,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",

data: [<?php echo "$ntv_dat";?>]

{

axis : 1,

title: 'Отключенные',fillColor: "rgba(244,23,44,0.3)",strokeColor: "rgba(244,23,44,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",

data: [<?php echo "$btv_dat";?>]

{

axis: 2,

title: 'По балансу',fillColor: "rgba(25,144,123,0)",strokeColor: "rgba(220,220,220,1)",pointColor: "rgba(65,126,164,1)",pointStrokeColor: "#fff",pointHighlightFill: "#fff",pointHighlightStroke: "rgba(220,220,220,1)",

data: [<?php echo "$btv_dat_1";?>]

}

]

};

Оставить комментарий chartjs, ChartNew, skip labels, пропуск меток

Подключения сканера штрихкодов к ТИС

28.09.2016 Павел Грибов 1C

Задача: старая-старая ТИС, не обновляемая лет 10 уже. Прикрутить сканер штрихкодов. ОС Windows 10

Решение: используем последнюю «бесплатную» версию драйверов АТОЛ для подключения.

Скачаем эти драйвера. Установим по учетной записью администратора. Если ругнется на то что «не подходят драйвера» — не обращаем внимание
Заходим в папку куда установилась утилита, копируем всё содержимое папки bin в windows/system32
Можно запустить утилиту scaner_t.exe и потестировать, что-то посканировав. Если сканирует — ок, идем в 1С
В 1С запускаем меню «подключение внешнего оборудования», создаем новый тип устройства, dll обработки указываем scaner1C.dll из папки АТОЛ.
В меню Сервис-Настройки должна появится настройка сканера.

Оставить комментарий атол, бесплатный драйвер, подключение сканера

« 1 … 153 154 155 156 157 … 282 »

Апрель 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
1	2	3	4	5	6	7
8	9	10	11	12	13	14
15	16	17	18	19	20	21
22	23	24	25	26	27	28
29	30